[8] Docker Compose

Docker Compose

Docker Compose란?

• docker compose란 다중 컨테이너 도커 어플리케이션을 정의하고 실행하기 위한 도구
• 컨테이너를 이용한 서비스의 개발과 CI를 위해 여러 개의 컨테이너를 하나의 프로젝트로서 다룰 수 있는 작업 환경을 제공
• 여러 컨테이너의 옵션과 환경을 정의한 파일을 읽어 순차적으로 컨테이너를 생성함
• $ docker-compose up

Docker Compose 파일 작성하기

yml이 무엇일까

• YAML ain't markup language의 약자
• 일반적으로 구성 파일 및 데이터가 저장되거나 전송되는 응용프로그램에서 사용됨
• XML이나 json 포맷으로 많이 쓰였으나, 좀더 가독성있는 포맷으로 나타난게 yaml임

docker-compose.yml

• $ docker-compose up
• 
  
• 컨테이너는 services로 감싸져있음
• 도커 컴포즈 파일은 버전을 명시해주어야 함
• 프로젝트 명을 명시하지 않으면, 컨테이너들은 현재 디렉토리 이름으로 시작하는 이름을 가지게 됨
• 버전 정의, 서비스 정의, 볼륨정의, 네트워크 정의 등 4가지 항목으로 구성
  • 서비스 정의
    • image
      • 컨테이너 생성 시, 쓰일 이미지 이름 설정
    • links
      • $ docker run --link 와 같음
      • 다른 서비스에 서비스명만으로 접근할 수 있도록 설정
      • [SERVICE:ALIAS]로 접근 가능
    • environment
      • $ docker run --env 와 같음
    • command
    • depends_on
      • 명시된 컨테이너가 먼저 생성되고 실행됨
      • links도 컨테이너의 생성 순서와 실행 순서를 정의하나, depends_on은 서비스 이름만으로도 접근 가능함
      • --no-deps 옵션으로 의존성이 없는 컨테이너를 생성 가능
    • ports
    • build
      • 도커 파일에서 이미지를 빌드해 서비스의 컨테이너를 생성하도록 설정
    • extends
      • 다른 YAML이나 현재 YAML에서 서비스 속성을 상속받도록 설정
• $ docker-compose config 명령어를 사용하여 yaml파일의 오타나 파일 포맷을 검사할 수 있음

version: "3" # 도커 컴포즈의 버전 <br>
services: # 이곳에 실행하려는 컨테이너들 <br>
  redis-server: # 컨테이너 이름 <br>
    image: "redis" # 해당 컨테이너에서 사용하려는 이미지 <br>
  node-app: # 컨테이너 이름 <br>
    build: . # 현 디렉토리에 있는 Dockerfile <br>
    ports: # 포트맵핑 로컬포트: 컨테이너 포트 <br>
      - "5000:8080" <br>

Docker Compose 명령어

• $ docker-compose up : 이미지가 없을 때 이미지를 빌드하고 컨테이너 시작
• $ docker-compose --build : 이미지가 있든 없든 무조건 빌드하고 컨테이너 시작
• $ docker-compose -d --build : 이미지 생성하고 컨테이너 시작 후 빠져나옴
  • docker ps 하면 컨테이너 실행중임을 확인할 수 있음
• $ docker-compose scale {컨테이너명}=2
  • 스케일링 가능
• $ docker-compose -p {프로젝트 명} up -d
  • 프로젝트 명을 설정함으로 제어할 프로젝트의 이름을 명시할 수 있음
  • $ docker-compose -p {프로젝트 명} ps
• $ docker compose down
  • 컨테이너 멈추기

스웜모드와 함께 사용하기 : STACK

• 스택
  • YAML 파일에서 생성된 컨테이너의 묶음
  • 스택을 생성하면, YAML 파일의 정의된 서비스가 스웜 모드의 클러스터에서 일괄적으로 생성됨
  • 서비스가 스웜모드의 서비스로 변환된 것
• docker-compose가 아니라 docker stack으로 제어해야 함
• $ docker stack deploy -c docker-compose.yaml {stack명}

스택 명령어

• $ docker stack ls
• $ docker stack ps
• $ docker stack rm