Victoree's Blog

Concept & Idea 이 문제는 일단 배열을 사용하여 푸는 문제가 아니라는 점이다. 배열을 잡지 않고도 문제를 해결할 수 있고, 해결해야만 한다. ‘이분탐색을 어떻게 사용할 것인가’를 알아내는 것도 어려운 문제였다. 임의의 mid를 골라서, 해당 mid보다 작은 숫자의 갯수를 파악하여 K번째 수를 구한다. st는 1로 시작하고, end는 k로 끝나는데, 여기서 나는 N^2까지 돌아야 한다고 생각했었다. 왜 k까지 돌리는지는 증명을 통해 알아야내야 할 것 같다. N이 1000보다 커지게 되면, mid/i가 N보다 커질 수 있기 때문에 min(mid/i,N)을 한다. Code #include using namespace std; int n,k; int main(){ cin>>n>>k; int st=1..

Concept & Idea 우선 종유석과 석순을 구분하여 배열에 넣었다. 그리고 lower_bound와 upper_bound를 이용해서 장애물의 수를 count하고 배열에 높이의 수를 기록한다. 마지막에 최솟값을 출력하기 위해서, 원래 포문을 1부터 n까지 돌려야했는데 생각해보니 장애물이 0일수도 있기 때문에 이를 고침으로 맞을 수 있었다. Code #include #include #include using namespace std; int n,h; int map[200001]; vector up, down; int obstacle[200001]; int main(){ cin>>n>>h; for(int i=0; i>map[i]; for(int i=0; i

Concept & Idea 나무자르기 문제를 내가 직접 풀어냈다는 느낌이 약해서 리뷰를 쓰지 않았다. 이 문제는 이분탐색으로 가장 인접한 두 공유기의 최댓값을 찾는 문제였다. 처음에는 이분탐색으로 설치를 하는 방식을 짜야한다고 생각했고, 어떻게 적절한 위치에 설치를 할지 우선순위를 잡아야하나 고민하였다. 하지만 그 어떤 우선순위에도 확실한 과정이 없어서, 질문검색을 통해 아이디어를 찾았다. 중요한 점은 내가 직접 구간을 설정해서 이 구간이 가능한지 여부를 판단하고, 이분탐색으로 이 구간을 정해나가는 것이다. mid라는 구간만큼 공유기를 설치했을 때, 설치가 가능하면 mid값을 더 키우고 불가능하면 더 줄여서 최적의 값을 이분탐색으로 찾아나가는 것이다. 여기서 가능한지의 여부는 그냥 count를 세면 됬었..

Concept & Idea 최대 배열의 크기가 1002, 1002이기 때문에 백트랙킹으로는 문제를 해결할 수 없다. tmp[2][1002] 배열은 좌측에서 오는 값을 기록, 우측에서 오는 값을 기록하는 배열이다. 이런 방식으로도 메모제이션을 진행할 수 있다는,, 잘 기억해두자!! Code #include #include using namespace std; int map[1002][1002]; int dp[1002][1002]; int tmp[2][1002]; int n,m; int main(){ cin>>n>>m; for(int i=1; i

Concept & Idea 가장 중요한 Concept은 DP[i][j]가 I부터 J까지의 최소 행렬 곱셉 횟수를 메모해놓는 배열이라는 점이다. 간단히 배열값을 바꿔가면서 순차적으로 검색하는 풀이는, 뒤쪽 배열들을 우선적으로 묶었을 때를 고려하지 못한다. 첫번 째 컨셉을 고려해서 문제를 풀기 시작해보자. 최종적으로 구하게되는 값은 DP[1][N]이다. 이 값을 출력하기 이전에, 계산될 과정은 DP[1][N] = DP[1][k] + DP[k+1][n] + map[1][0]map[k][1]map[n][1]; 일것이다. 해당 사진처럼 인덱스를 하나하나 써가며, 풀이를 하면 필요한 작업만 연산할 수 있고, 생각의 정리를 더 잘 할 수 있게 된다. 이런 식으로 연습을 하도록 하자! Code #include usin..

Concept & Idea 1 3 6 10의 수열을 만들고, 1 4 10 20의 수열을 만드는 것은 쉬운 작업이었다. 처음에는 30만 * 30만은 거뜬할거라 생각했는데, 생각해보니까 시간초과가 날 수 밖에 없었다. 사면체 배열의 수 * 30만 만큼만 비교하면 문제를 더 빠르게 해결할 수 있다. Code #include #include using namespace std; int n; long long layer[200]; vector vec; long long dp[300001]; int main(){ cin>>n; for(int i=1; i

Concept & Idea 앞서 공부했던 LIS 알고리즘을 이용하여 문제를 해결할 수 있었다. map은 입력받는 배열이고, p1은 수열을 출력하기 위한 순서를 기록해놓는 배열이다. 또한 LIS 알고리즘을 이용하려면 LIS를 체크하기 위한? 배열이 있어야한다. 내 코드에선 그 배열이 T배열이다. int lowIndex = lower_bound(t+1, t+pIndex, map[i])-t; 이 코드에서 틀렸습니다를 고칠 수 있었다. 나는 배열의 시작을 0부터 하지 않고 1부터 했으며, 이 문제의 입력으로 음수가 들어올 수 있다. 그래서 0과 음수를 비교했을 때, lower_bound에서 오류가 나왔기 때문에 오답을 냈다. 배열의 시작주소를 +1하니 문제를 해결할 수 있었다. 이 문제에서 또 핵심적인 하나의 ..

Concept & Idea LIS 알고리즘에 대해 공부하였다. 벡터는 lower_bound를 찾기 위한 벡터 배열이다.1. 해당하는 벡터 배열의 가장 마지막 요소보다 크기가 더 크면, 배열에 그냥 푸쉬해준다.2. 해당하는 벡터 배열의 가장 마지막 요소보다 크기가 더 작으면, 벡터 배열에 적절한 요소를 찾아 넣어준다. 이때 적절한 위치를 찾는데, 어차피 sort되어있는 배열이기 때문에 lower_bound를 이용하여 index를 찾고 값을 갱신해준다. lower_bound를 사용할 때는, 해당 배열의 첫 주소, 끝 주소, 찾고싶은 값을 매개변수로 넣고 배열의 시작 주소를 빼주어야 index값을 구할 수 있다. Code #include #include using namespace std; int n; lon..

Concept & Idea 다이나믹 프로그래밍적으로 사고하는 것은 맞았다. 내가 i,j에 위치해있을 때, [i-1][j-1], [i][j-1],[i-1][j]를 검사하는 것이 중요했다. 처음에는 max값으로 잡았는데, min값으로 잡아야 했었다. min으로 잡고나니 또 다른 문제가 발생했었는데, dp배열을 내가 계속 갱신해주고 있었던 것이 문제였다. dp[i][j]=t; dp[i-1][j-1]=t; dp[i][j-1]=t; dp[i-1][j]=t; 이 작업을 생략하고, 그냥 dp[i][j]=t 를 해주니 맞았다. Code #include #include using namespace std; string map[1001]; int dp[1001][1001]; int n,m; int res=0; int ma..

Concept & Idea 문제 상황을 좀 더 간결히 해서, int x에 값을 넣음으로 조건문이 되게 간단해 질 수 있었다. 자리가 1자리일 때의 경우와, 2자리가 가능할 때의 경우를 나눠서 생각했으면 빠르게 풀었을 것 같다. 또한 더할 때 dp[i-1]%1000000 라고 풀었었는데, 이렇게 풀면 안된다. 더하고 나서 따로 mod를 취해주어야 한다…😢 Code #include #include using namespace std; string n; int dp[5001]; int main() { cin>>n; int s=n.size(); dp[0]=1; n=" "+n; for(int i=1; i=1 && x=10 && x