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Victoree's Blog
Concept & Idea 다익스트라 문제였고, 프림 알고리즘을 이용하여 해결하였다. 메모리 초과는 dp[1][1001] 이 배열만을 선언함으로 해결할 수 있었다. 우선 이 문제는 단일 방향의 간선이라는 점도 중요하고, 같은 경로지만 여러대의 버스가 존재할 수 있다. 역시 질문을 잘 읽는 것이 중요하다.. 원래 메모리 초과가 났을 때, 배열을 2차원으로 선언했었다. 하지만 시작점은 한 곳이고,, 마지막 도착지까지 가려면 반드시 start지점을 거친 값에 더해주어야 하기 때문에, 일차원 배열으로 해결할 수 있다. Code #include #include using namespace std; struct node{ int x,y,z; bool operator()(node a,node b){ return a...
Concept & Idea DFS나 BFS만으로 해결을 하려고하면 안되는 문제이다. 시간초과가 나기 때문에, 이미 내가 왔던 곳은 탐색하지 않는다라는 개념을 가지고 해결해야한다. 초기 조건부터 dp[x][y]가 true라면 바로 값을 반환하게 코드를 구현하였다. 왜 조건문에 dp[x][y]+1>dp[curi][curk]일 때 수행하지 못하는지 의문이었다..‘that_is_mo’를 통해 알아낸 문제 해결법 현재 서있는 위치에서 갈 수 있는 길과 갈 수 없는 길은 정해져있다. 어떤 경로로 왔든지, 이미 왔던 경로는 밟지 못한다. DP[][] 배열에 저장하는 값은 해당 위치에서 앞으로 얼마나 많이 갈 수 있느냐! DP[][] 배열을 기준으로 내 앞에 어떤 수가 있으면, 나는 해당 배열의 값+1만큼을 더 들어갈..
Concept & Idea 코드의 핵심이 되는 플로이드 와샬 코드 부분이다. 간단한 문제이기 때문에 자세한 설명은 생략하도록 하겠다 for(int i=1; in>>m; for(int i=1; i>b; dp[a][b]=1; dp[b][a]=1; } for(int i=1; i
Concept & Idea 당연히 이 문제를 DFS로 풀면 시간초과가 엄청 날 것이다.(1000의 100000승?) 이 문제는 최소 스패닝 트리를 구하는 문제로, Prim 알고리즘을 이용하여 해결할 수 있었다. 우선순위 큐를 문제에서 해결하는 것은 처음이었기 때문에, 다소 생소했으나 대체적으로 큐와 동일하였다. struct node { int x,y,z; bool operator() (node a, node b) { return a.z>b.z; //최소값 우선 노드 } }; 이 노드를 만듬으로써, operator를 통해 comp함수까지 대체할 수 있었다. priority_queue pqu; 이 코드는 priority_queue를 선언하는 코드인데, 첫번째는 queue의 타입, 두번째 변수인 vector는..
Concept & Idea 이 문제는 일단 배열을 사용하여 푸는 문제가 아니라는 점이다. 배열을 잡지 않고도 문제를 해결할 수 있고, 해결해야만 한다. ‘이분탐색을 어떻게 사용할 것인가’를 알아내는 것도 어려운 문제였다. 임의의 mid를 골라서, 해당 mid보다 작은 숫자의 갯수를 파악하여 K번째 수를 구한다. st는 1로 시작하고, end는 k로 끝나는데, 여기서 나는 N^2까지 돌아야 한다고 생각했었다. 왜 k까지 돌리는지는 증명을 통해 알아야내야 할 것 같다. N이 1000보다 커지게 되면, mid/i가 N보다 커질 수 있기 때문에 min(mid/i,N)을 한다. Code #include using namespace std; int n,k; int main(){ cin>>n>>k; int st=1..
Concept & Idea 우선 종유석과 석순을 구분하여 배열에 넣었다. 그리고 lower_bound와 upper_bound를 이용해서 장애물의 수를 count하고 배열에 높이의 수를 기록한다. 마지막에 최솟값을 출력하기 위해서, 원래 포문을 1부터 n까지 돌려야했는데 생각해보니 장애물이 0일수도 있기 때문에 이를 고침으로 맞을 수 있었다. Code #include #include #include using namespace std; int n,h; int map[200001]; vector up, down; int obstacle[200001]; int main(){ cin>>n>>h; for(int i=0; i>map[i]; for(int i=0; i
Concept & Idea 나무자르기 문제를 내가 직접 풀어냈다는 느낌이 약해서 리뷰를 쓰지 않았다. 이 문제는 이분탐색으로 가장 인접한 두 공유기의 최댓값을 찾는 문제였다. 처음에는 이분탐색으로 설치를 하는 방식을 짜야한다고 생각했고, 어떻게 적절한 위치에 설치를 할지 우선순위를 잡아야하나 고민하였다. 하지만 그 어떤 우선순위에도 확실한 과정이 없어서, 질문검색을 통해 아이디어를 찾았다. 중요한 점은 내가 직접 구간을 설정해서 이 구간이 가능한지 여부를 판단하고, 이분탐색으로 이 구간을 정해나가는 것이다. mid라는 구간만큼 공유기를 설치했을 때, 설치가 가능하면 mid값을 더 키우고 불가능하면 더 줄여서 최적의 값을 이분탐색으로 찾아나가는 것이다. 여기서 가능한지의 여부는 그냥 count를 세면 됬었..
Concept & Idea 최대 배열의 크기가 1002, 1002이기 때문에 백트랙킹으로는 문제를 해결할 수 없다. tmp[2][1002] 배열은 좌측에서 오는 값을 기록, 우측에서 오는 값을 기록하는 배열이다. 이런 방식으로도 메모제이션을 진행할 수 있다는,, 잘 기억해두자!! Code #include #include using namespace std; int map[1002][1002]; int dp[1002][1002]; int tmp[2][1002]; int n,m; int main(){ cin>>n>>m; for(int i=1; i
Concept & Idea 가장 중요한 Concept은 DP[i][j]가 I부터 J까지의 최소 행렬 곱셉 횟수를 메모해놓는 배열이라는 점이다. 간단히 배열값을 바꿔가면서 순차적으로 검색하는 풀이는, 뒤쪽 배열들을 우선적으로 묶었을 때를 고려하지 못한다. 첫번 째 컨셉을 고려해서 문제를 풀기 시작해보자. 최종적으로 구하게되는 값은 DP[1][N]이다. 이 값을 출력하기 이전에, 계산될 과정은 DP[1][N] = DP[1][k] + DP[k+1][n] + map[1][0]map[k][1]map[n][1]; 일것이다. 해당 사진처럼 인덱스를 하나하나 써가며, 풀이를 하면 필요한 작업만 연산할 수 있고, 생각의 정리를 더 잘 할 수 있게 된다. 이런 식으로 연습을 하도록 하자! Code #include usin..
Concept & Idea 1 3 6 10의 수열을 만들고, 1 4 10 20의 수열을 만드는 것은 쉬운 작업이었다. 처음에는 30만 * 30만은 거뜬할거라 생각했는데, 생각해보니까 시간초과가 날 수 밖에 없었다. 사면체 배열의 수 * 30만 만큼만 비교하면 문제를 더 빠르게 해결할 수 있다. Code #include #include using namespace std; int n; long long layer[200]; vector vec; long long dp[300001]; int main(){ cin>>n; for(int i=1; i